Составляем качественное семантическое ядро. Как правильно составить семантическое ядро? Правильное семантическое ядро пример

Приветствую вас дорогие мои читатели!

Я уверен, что многие из вас не то что бы ни слышали, а даже и не догадываются, что есть такое понятие как семантическое ядро! И что же это такое спросите вы? – постараюсь объяснить вам простыми словами. Семантическое ядро – это набор ключевых слов, словосочетаний, простых предложений, фраз и т.д., которые выдает поисковая система (далее – ПС) при введении вами запроса в строке браузера.

Для чего нужно семантическое ядро? Семантическое ядро сайта — это основа продвижения и раскрутки, оно необходимо для внутренней оптимизации. Без семантического ядра продвижение вашего проекта (сайта) будет не эффективным. Чем грамотнее составлено семантическое ядро сайта, тем меньше денег вам потребуется для его успешного продвижения. Ничего пока не понятно, так ведь? Не пугайтесь, дальше я постараюсь, как можно подробно разложить все по полочкам. Читайте внимательно и все поймете!

Как составить семантическое ядро!

Первое, что вам необходимо сделать после того как вы определились с тематикой блога, составить семантическое ядро. Для этого нужно взять тетрадку и ручку и записать все слова, словосочетания, предложения, которые характеризуют тематику вашего блога. Каждое слово, словосочетание или предложение это, по сути, будут будущие заголовки для ваших постов, и чем больше слов вы придумаете, тем в дальнейшем у вас будет больше выбора при написании статей.

А чтобы составить достаточно солидный список (200-300 слов) у вас на это уйдет немало времени. Поэтому для удобства мы воспользуемся специальными сервисами, такими как Yandex wordstat, Google adwords, Rambler adstat они нам значительно упростят задачу при . Конечно, можно было бы обойтись только Yandex и Google, т.к. это гиганты в поиске ключевых запросов по сравнению с Rambler, но статистика говорит о том, что 5-6% людей все же используют в качестве поисковой системы Rambler, поэтому не будем ей пренебрегать.

Что бы вам было намного легче освоить материал, буду показывать все на конкретных примерах. Согласитесь, теория это хорошо, но когда дело доходит до практики у многих начинаются проблемы. Поэтому мы с вами вместе составим семантическое ядро, что бы в дальнейшем вы с легкостью смогли перенести полученные знания и опыт на тематику вашего блога. Допустим, тема вашего блога «фотошоп» и все, что с ним связано. Поэтому как было написано выше, вы должны придумать и записать в тетрадку как можно больше слов, словосочетаний, фраз, выражений – можете, как угодно их называть. Вот те слова, которые у меня характеризуются с тематикой блога о фотошоп. Конечно же, я не буду перечислять весь список слов, а только часть, что бы вам был понятен сам смысл составления семантического ядра:

кисти для фотошоп
кисти для photoshop
кисти фотошоп
кисти photoshop
эффекты фотошоп
эффекты photoshop
фотоэффект
рисунки фотошоп
рисунки photoshop
коллаж
фотоколлаж
фотомонтаж
рамки для фото
фото дизайн

Список составлен. Ну что же, начнем. Сразу оговорюсь, ваш список может намного отличаться от моего и должен быть намного больше. Этот список слов я составил для наглядности, что бы вы уловили саму суть, как составить семантическое ядро.

Статистика ключевых слов Yandex wordstat

После того как ваш список сформирован необходимо отсеять все не нужные нам слова, по которым мы точно не будем продвигать наш блог. Я например не буду продвигаться по таким словам как (кисти для фотошопа торрент, кисти для фотошопа макияж), эти фразы для меня вообще не понятны, так же отсеиваем схожие словосочетания такие как (кисти для фотошопа бесплатно и бесплатно кисти для фотошопа). Я думаю, смысл отбора ключевых слов вам понятен.

Дальше вы видите, что в Yandex wordstat имеются два столбца. Столбец слева показывает вам, что искали люди вбивая, в поисковую строку, в нашем случае фразу «кисти для фотошоп». Правый столбец показывает, что еще искали люди, искавшие фразу «кисти для фотошоп», советую вам не игнорировать правый столбец, а выбрать из него все слова, подходящие для вашей тематики.

Хорошо, с этим тоже разобрались, идем дальше. Еще один очень важный момент, как вы видите по результату поиска «кисти для фотошоп» мы наблюдаем огромную цифру 61134 запроса! Но это не значит, что фразу «кисти для фотошоп» вбивали столько раз за месяц в поисковую строку Яндекс. Yandex wordstat устроен таким образом, что если допустим вбить словосочетание «кисти для фотошоп» он вам выдаст число запросов, которое будет означать, сколько раз люди искали любые словоформы (кисти фотошоп, кисти для фотошопа , кисть фотошопа и.т.д.), словосочетания (предложения) (бесплатные кисти для фотошоп, скачать кисти фотошоп бесплатно и т.д.), в которых присутствует фраза «кисти для фотошоп». Я думаю это тоже понятно.

Для того что бы Yandex wordstat выдавал нам (относительно) точное число запросов, существуют специальные операторы, такие как («», «!»). Если вы вводите словосочетание «кисти для фотошоп» в кавычках, вы увидите совсем другую цифру, которая вам показывает сколько раз люди искали словосочетание «кисти для фотошоп» в разных словоформах (кисти для фотошопа и т.д.).

При вводе словосочетания «!кисти!для!фотошоп» в кавычках и с восклицательным знаком мы получим точное число запросов «!кисти!для!фотошоп» в таком виде в каком оно есть, т.е. без всяких склонений, словоформ и словосочетаний. Я думаю, вы поняли смысл, разжевал как смог.

Так вот после того как у вас сформировался внушительный список в excel, вам необходимо применить к каждому слову (словосочетанию) оператор «!». Когда вы все сделаете, у вас появится список с точным числом запросов/в месяц, который нужно будет снова подкорректировать.

Но об этом чуть позже, после того, как мы рассмотрим две другие системы по подбору ключевых слов (Google adwords и Rambler adstat). Так как после их рассмотрения ваш список ключевых слов существенно пополнится.

Подбор ключевых слов Google adwords

Для подбора ключевых слов так же используют Google adwords, это аналогичный сервис с Yandex wordstat. Давайте так же перейдем вот . Перед нами откроется окно подбора ключевых слов Google adwords. Точно также вбиваем в поисковой строке первую фразу из нашего списка «кисти для фотошоп». Обратите внимание, что в Google adwords нет никаких операторов, а достаточно поставить галочку напротив слова [Точное] в столбце «Типы соответствия». Как мы видим, количество запросов/в месяц в Google adwords существенно отличается от Yandex wordstat. Это говорит о том, что все же больше людей используют поисковую систему Yandex. Но если просмотреть весь список, то можно найти те ключевые слова, которые Yandex wordstat вообще не показывает.

Также в Google adwords можно узнать еще много чего интересного (например, приблизительная цена за клик), что также следует учитывать при отборе ключевых слов. Чем больше цена за клик – тем более высоко конкурентный запрос. Подробно останавливаться здесь я не буду, принцип отбора ключевых слов схожий с Yandex wordstat и немного покопавшись, вы и сами сможете со всем разобраться. Идем дальше.

Статистика по поисковым запросам Rambler adstat

Как я уже упоминал выше, что Rambler adstat намного уступает двум предыдущим сервисам, но все же из него тоже можно, почерпнуть кое-какую информацию. Давайте так же перейдем вот и точно также введем в поисковой строке первую фразу из нашего списка «кисти для фотошоп». Здесь я думаю, тоже подробно останавливаться не стоит. Повторюсь еще раз принцип отбора ключевых слов у всех трех систем схожий.

Мы с вами ознакомились с тремя сервисами по подбору ключевых слов. В итоге у вас появился огромный список, сформированный из всех трех сервисов, в котором вы уже произвели отбор по тем запросам, по которым вы не планируете продвигаться и запросам дублерам. Об этом я уже писал выше. Но это только полпути в составлении семантического ядра. У вас, наверное, уже закипели мозги, но на самом деле если в это вникнуть и разобраться, то здесь нет ничего сложного. Поверьте, лучше один раз правильно составить семантическое ядро, чем в дальнейшем придется все исправлять. А исправлять намного сложнее, чем делать все с нуля. Поэтому запаситесь терпением и идем дальше.

ВЧ, СЧ и НЧ запросы или ВЧЗ, СЧЗ и НЧЗ

При составлении семантического ядра существуют еще такие понятия как высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы или их еще называют ВЧ, СЧ и НЧ запросы, также могут встречаться ВЧЗ, СЧЗ и НЧЗ. Это те запросы, которые люди вводят в поисковые системы. Чем больше людей введет один и тот же запрос в поисковую строку, тем высокочастотней будет запрос (ВЧ запрос), то же самое с СЧ и НЧ запросами. Надеюсь это тоже понятно.

Теперь запомните один очень важный момент. На начальном этапе развития блога, его следует продвигать только по НЧ запросам, иногда используют и СЧ запросы, это будет зависеть от конкурентности запроса. По ВЧ запросам вы вряд ли сможете , у вас просто не хватит на это денег. Не пугайтесь по НЧ запросам выйти в ТОП возможно и без вложения средств. У вас скорее всего возник вопрос, а какие запросы считать ВЧ запросами, СЧ запросами и НЧ запросами?

Здесь точный ответ я думаю, не может дать ни кто! У блогов разных тематик он будет разным. Есть тематики очень популярные, в которых точное число запросов («!») достигает 20 тыс. показов/в месяц и более (например, «!уроки!фотошопа»), а есть менее популярные, в которых точное число запросов не достигает и 2000 показов/в месяц (например «!уроки!английского»).

Я в этом случае придерживаюсь простой формулы, которую вычислил для себя, продемонстрирую на примере «!уроки!фотошопа»:

ВК, СК и НК запросы ВКЗ, СКЗ и НКЗ

По мимо ВЧ, СЧ и НЧ запросов существует еще одна категория. Это высоко конкурентные (ВК), средне конкурентные (СК) и низко конкурентные (НК) запросы, также могут встречаться ВКЗ, СКЗ и НКЗ. В этом случае нам потребуется определить конкурентность тех запросов, по которым мы планируем продвигаться в ТОП, но об этом будет отдельный пост, на тему « ». . А пока давайте считать, что ВЧ запросы являются ВК запросами, СЧ – СК и НЧ – НК. В большинстве случаев эта формула работает, но бывают и исключения, когда например НЧ запросы являются высоко конкурентными (ВК) и наоборот ВЧ запросы являются НК. Все зависит от тематики блога.

Схема составления семантического ядра

Для наглядности давайте посмотрим на схематичный пример семантического ядра. Примерно так должна выглядеть стандартная схема семантического ядра.

Но не стоит сильно привязываться к этой схеме, т.к. по мере ведения блога она у вас может меняться. На начальном этапе у вас может быть, допустим всего четыре рубрики, содержащих по три НЧ запроса, а со временем может все поменяться.

Вот ничего не понятно скажет большинство из вас, особенно кто первый раз сталкивается с семантическим ядром. Ничего страшного, я тоже сначала не понимал многие вещи, пока не изучил тему очень хорошо. Не хочу сказать, что я профи в данной теме, но многое усвоил. И, как и обещал, давайте разбирать все на конкретном примере и согласно нашей теме.

Сразу хочу сказать, что я не специалист в «фотошопе», просто эта тема мне пришла на ум при написании поста. Поэтому я подбирал запросы по смыслу. Хорошо, вот какая схема семантического ядра у меня получилась на тему «фотошоп». У вас должно получиться, что-то на подобии:

Виды запросов

Все запросы (наши ключевые слова) можно разделить на три категории:

• Первичные запросы – это те запросы, которые одним-двумя словами могут дать общее определение вашему ресурсу или его части. Первичные запросы, наиболее охватывающие общую тематику вашего блога лучше оставить на главной странице. В нашем случае это: уроки фотошоп, эффекты фотошоп, как сделать фотоколлаж.
  Первичные запросы, менее охватывающие общую тематику вашего блога, но наиболее точно характеризующие его какую-то часть, рекомендуется использовать в качестве отдельных рубрик вашего блога. В нашем случае это: кисти фотошоп, рамки фотошоп, шаблоны фотошоп, фото дизайн.

• Основные запросы – это те запросы, которые достаточно точно определяют тематику вашего проекта и способны дать полезную информацию читателю, научить его тому, что он хочет, или ответить на часто задаваемый вопрос КАК??? Т.е., в нашем случае это: как добавить кисти в фотошопе, как сделать шаблон в фотошопе, как сделать фотоколлаж в фотошопе и т.д. Основные запросы, по сути, должны являться заголовками наших будущих статей.

• Дополнительные (вспомогательные) запросы или их еще называют ассоциативными – это те запросы, которые люди так же вводили в поисковую строку браузера при поиске основного запроса. Т.е. это ключевые фразы, которые являются частью основного запроса. Они как бы будут дополнять основной запрос, и являться ключевыми словами при продвижении ее в ТОП. Например: фотошоп для начинающих онлайн, фотошоп убрать эффект красных глаз, коллаж из нескольких фотографий. Я думаю это понятно.

Стратегия составления семантического ядра

Теперь нам необходимо разбить весь список по страницам. Т.е. нужно из всех ваших ключевых слов выбрать первичные запросы, которые будут являться рубриками вашего блога и сделать отдельные вкладки в excel. Дальше, выбрать относящиеся к ним основные и вспомогательные запросы и разместить их по разным страницам в созданном вами документе excel (т.е. по рубрикам). Вот что у меня получилось:

Как я уже писал выше: на начальном этапе стоит продвигать свой блог по НЧ или НК запросам. А что же делать с СЧ (СК) и ВЧ (ВК) запросами, спросите вы? Поясняю.

Продвигаться по ВЧ (ВК) запросам у вас вряд ли получится, поэтому их можно удалить, но рекомендуется оставить один-два ВЧ (ВК) запроса для главной страницы. Сразу же оговорюсь: не надо кидаться на самый ВЧ запрос, такой как «фотошоп», у которого точное число показов/в месяц составляет – 163384. Например, вы хотите при помощи вашего блога обучить людей работе в фотошопе. Вот и возьмите за основу ВЧ запроса – «уроки фотошоп», у которого точное число показов/в месяц составляет – 7110. Этот запрос более характеризует вашу тему и по нему вам будет легче продвинуться.

А вот СЧ (СК) запросы можно поместить на отдельной страничке в excel. По мере того как ваш блог будет подниматься в глазах ПС они (СЧ (СК) запросы) будут понемногу становиться востребованными.

Я знаю, что новички сейчас вообще не понимают, о чем я говорю, советую вам почитать статью о том, изучив которую вам станет все понятно.

Заключение

Вот в принципе, наверное, и все. Конечно же, есть программы, которые помогут вам в составлении семантического ядра как платные (Key Kollektor), так и бесплатные (Словоёб, Словодёр), но о них я писать в этом посте не буду. Возможно, как-нибудь напишу о них отдельную статью. Но они вам только подберут ключевые слова, а разнести их по рубрикам и по постам вам придется самостоятельно.

А каким образом вы составляете семантическое ядро? А может вы его вообще не составляете? Какие используете программы и сервисы при составлении? Рад буду услышать ваши ответы в комментариях!

И напоследок посмотрите интересное видео.

В данном руководстве мы пошагово опишем алгоритм подбора эффективного семантического ядра.

Несмотря на то, что в данном руководстве часто упоминается функционал Rush Analytics, по сути не важно, какими инструментами вы будете собирать данные.
Вы можете собирать данные даже вручную, копируя их из браузера, однако, на это уйдет в 100-300 раз больше вашего времени.

Данная методология подходит для коммерческих сайтов (сайтов услуг), для интернет-магазинов и для информационных порталов. Однако для каждого типа сайтов есть свои нюансы в поисковом спросе - вы легко их поймете в процессе создания семантического ядра.

Базовая парадигма сбора семантики

На схеме выше показана единственно верная логика сбора семантического ядра - сначала получить базовые запросы (маркерные), которые характеризуют вашу тематику, а потом расширить их дополнительными запросами и сформировать структуру сайта.

Почему именно такая методология? Все просто: при таком подходе к подбору семантического ядра вы
а) будете контролировать процесс сбора семантики и не "закопаетесь" в уйме ключевых слов
б) вам практически не придется чистить семантическое ядро вручную
в) Это быстрее, чем любая другая методология.

Давайте раз и навсегда разберемся в терминологии, которую наша команда использует при работе с семантикой

Фактически есть 2 типа запросов: маркерные запросы и запросы из облака ключевых слов

Маркерные запросы

Маркерные запросы - это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. Такие запросы обычно имеют значимую частотность по Wordstat и являются средне-частотными (СЧ), или "жирными" низкочастотниками (НЧ), и могут породить "хвост" запросов, например при добавлении слов "купить", "цена", "отзывы".

Примеры:
Платья
Красные платья
Красные платья в пол

Телевизоры
Телевизоры Samsung
Телевизоры Самсунг
LED телевизоры Samsung

Стиральные машины
Стиральные машины для дачи
Стиральные машины шириной 40 см

Другими словами, эти ключевые слова часто являются названием страниц/категорий/статей/карточек товара и прочих типов страниц, которые вообще можно продвигать в поисковых системах.

Часто задаваемые вопросы про маркеры:

Q: Могут ли для страницы быть несколько маркеров?

A: Да - конечно - это довольно частый случай.

Например, на одну страницу могут идти такие маркеры как:
Телевизоры Samsung
Телевизоры Samsung купить
Телевизоры Самсунг
Телевизоры Самсунг купить
Телевизоры самсунг цена

Все эти запросы четко отвечают одной странице
Так же на одну страницу могут идти два маркера-синонима, не связанных лингвистически:

Спецоджеда
Рабочая одежда

Электроплита бош
электрическая плита bosch

Это вполне нормально и логично.

НЕ маркеры - облако запросов. Это все второстепенные запросы, которые уточняют маркерные запросы - т.е. по факту это маркеры + 1/2/3 слова или синонимы маркеров. Как правило запросы из облака - менее частотные и поэтому мы будем привязывать их к маркерам

Как найти маркерные запросы?

Сразу скажем, что получить маркерные запросы для сайта любого объема ПОЛНОСТЬЮ автоматически не получится по ряду причин. Это на данный момент основной фронт ручной работы при подборе семантики. Мы работаем над автоматизированным алгоритмом и сообщим вам о его выходе.

Вариант №1: можно получить маркеры для страниц своего сайта из Яндекс Метрики 2.0 - как это сделать - детально описано в этой статье . Плюсы такого метода - что вы сразу будете знать релевантные URL для этих запросов.

Вариант №2 : Берем названия категорий/услуг своего сайта и расширяем их логическими гипотезами:
"Как, по каким запросам пользователи еще могут искать эту страницу моего сайта? Какие есть синонимы?"

NB!: Отличным подспорьем в определении маркеров является старый добрый Яндекс Wordstat, при всех его недостатках. Рекомендуем использовать браузерный плагин Yandex Wordstat Assistant от компании Semantica - очень удобный - выполняет роль своего рода "заметок на полях" - в него можно в один клик добавить интересующие слова.

Мы понимаем, что не у каждого оптимизатора/владельца бизнеса есть под рукой департамент разработки, который быстро сможет выгрузить для сайта связку URL - название категории/страницы.

Что такое связка URL-название категории/страницы?

Поэтому есть 3 варианта как получить связку URL - название категории/страницы:

1. Запросить у программистов - идеальный:)
2. Самому спарсить это с сайта. В этом поможет отличный и простой инструмент - Screaming Frog (официальный сайт Screaming Frog). Это парсер сайта, который в итоге отдаст вам в формате Excell таблицу вида URL - заголовок H1 (это и есть название категории/страницы).
3. Если структура сайта еще только проектируется - резонно вручную придумать связки URL-название категории.

Фактически маркеры для вашего сайта будут состоять из:

1. Запросов, выгруженных из Яндекс Метрики
2. Названий категорий/страниц, взятых с сайта
3. Расширений названий категорий/страниц т.е. логических гипотез

Важно выполнить эту часть работы по подбору семантического ядра максимально тщательно т.к. если вы потеряете большую часть маркеров - вы потеряете большую часть семантического ядра.

Часто задаваемые вопросы по подбору маркеров:

Q: У меня большой сайт и маркеров сотни или тысячи - как быть?!

A: В таком случае нужно работать итерациями, собирая семантику начиная с самых приоритетных категорий.
Реалии таковы, что собрать семантику для большого интернет-магазина или портала "за раз" невозможно - вы просто "закопаетесь".
Определите самые приоритетные категории по принципу самой высокой маржинальности и принципу сезонности - эффективнее всего начинать продвигать категории за 6 месяцев до их пикового сезонного спроса. Сезонность можно оценить в Яндекс Wordstat. Пример запроса:

Q: На сколько низкочастотное слово может быть маркером?

A: Здесь все зависит от тематики. В узких тематиках даже ключевые слова с частотностью 15 по кавычкам "" могут быть маркерными запросами. Главное правило - спросите себя - хотел бы мой пользователь видеть отдельную страницу под этот запрос (и связанные с ним?). Удобно ли ему будет пользоваться той структурой, что я создаю?

NB:! Для интернет магазинов нужно сразу же скрестить все маркеры со словами "купить" и "цена" - это тоже будут маркеры. Таким образом все запросы точно попадут на нужные страницы.

Q: Как мне держать маркеры в Excell, чтобы потом мне было удобно с ними работать?

A: Идеальный и единственно правильный вариант - всегда держать связку URL-маркер в Excel - так вы всегда сможете понимать какие маркеры идут на один URL, даже если ваш список перемешается.
В дальнейшем таким образом вы сможете фильтровать целые кластеры, которые идут на одну страницу - это может быть и 10 и 50 ключевых слов. Очень удобно.

Пример правильного оформления маркеров в Excel

Итак, после N времени работы мы собрали маркеры для всего сайта (или части сайта), что дальше?

Естественно, что маркеры, это далеко не полная семантика - теперь нам нужно собрать облако запросов - расширить наше семантическое ядро.

Облако запросов - расширение семантического ядра

Облако запросов - это все ключевые слова, полученные парсингом поисковых подсказок и Яндекс Wordstat по маркерным запросам.

По нашему опыту эффективнее всего получать расширения запросов из поисковых подсказок Яндекса + Google и левой колонки Яндекс Wordstat.

Не потому, что в Rush Analytics есть парсинг только Яндекс Wordstat и поисковых подсказок:)
Потому, что эти источники семантики: а) Обладают максимальной полнотой б) Подсказки изначально трастовый источник семантики т.к. сам Яндекс исправляет орфографию и добавляет в подсказки ТОЛЬКО реальные запросы пользователей. Что нам и нужно.

Часто задаваемые вопросы по сбору облака запросов

Q: У меня есть база Пастухова, есть аккаунт в SeoPult и Sape - там тоже есть ключевые слова - чем они плохи?

A: Если говорить о готовых базах данных (например, База Пастухова), то плохи они вот чем а) непонятно откуда взяты эти запросы - реальные ли это запросы или же это "кривые" запросы горе-оптимизаторов б) Большинство запросов в готовых базах данных банального сгенерированы или уже потеряли актуальность.
SeoPult и Sape можно использовать, чтобы прикинуть свои маркеры - иногда там можно найти интересные ключевые слова

Таким образом, проще собрать свежие и актуальные ключевые слова для своей тематики, чем "копаться в мусоре".

Поверьте - все пригодные запросы этих баз данных есть в Яндекс Wordstat и поисковых подсказках. Мы проверяли.

Итак - у нас есть 2 потенциальных источника семантики - Яндекс Wordstat и поисковые подсказки.

Алгоритм сбора облака запросов

1. Берем маркерные запросы и собираем по ним левую колонку Яндекса Wordstat.
2. После сбора ключевых слов - очищаем полученные данные от мусорных и нецелевых запросов.
   В нашем сервисе мы реализовали алгоритм автоматической очистки стоп-слов в Яндекс Wordstat - воспользуйтесь готовыми списками стоп-слов по гео-запросам и списками популярных мусорных слов по различным тематикам. Вы так же можете добавить свой список стоп-слов "под себя".
3. По полученному списку ключевых слов собираем поисковые подсказки - ставим второй уровень перебора и перебор русского алфавиты.
   Для интернет-магазинов/коммерческих сайтов, у которых в семантике есть иностранные бренды крайне рекомендуем поставить и перебор английского алфавита.
   Для всех сайтов, у которых есть числовые артикулы - рекомендуем поставить перебор цифр.
ВАЖНО: в поисковых подсказках вам будут встречаться нецелевые ключевые слова. Избежать ручной чистки этих слов довольно просто - для этого в Rush Analytics есть функционал стоп-слов, который вырезает нецелевые ключевые слова "на лету" - указав список стоп-слов для вашей тематики - в финальной выгрузке вы получите список только нужных и целевых ключевых слов.

Тематические списки стоп-слов и гео запросы интегрированы непосредственно в интерфейс Rush Analytics - во все типы проектов (Wordstat, сбор подсказок и в кластеризацию).

4. После сбора поисковых подсказок вам будет доступен итоговый файл - это как раз то, что нам нужно.

Формируем финальное облако запросов:

Т.е. вам нужно объединить 2 массива данных (2 файла), которые мы получили из поисковых подсказок и из Яндекс Wordstat.
Не забудьте проверить частотность собранных подсказок по Wordstat - это пригодится вам в дальнейшей работе.

Здесь вы должны иметь от нескольких тысяч до нескольких сотен тысяч целевых ключевых слов + знать их частотность по Wordstat. Уже на данном этапе понятно, что собранная база ключевых слов в 10-50 раз превышает то, что имеют конкуренты:)

Построение финальной структуры сайта - кластеризация ключевых слов.

Понятно, что привязать полученное облако запросов к маркерам вручную очень трудоемкая задача, требующая нечеловеческой концентрации и уйму времени. Именно это явилось одной из причин, по которой мы реализовали в Rush Analytics функционал кластеризации запросов по методу подобия выдачи поисковых систем.

Как работает алгоритм кластеризации ключевых слов в Rush Analytics?
Мы собираем ТОП10 результатов поисковый выдачи (Яндекса или Google - на выбор), далее сравниваем - какие запросы имеют несколько (от 3 до 8ми) общих URLв ТОПе и исходя из этих данных автоматически группируем запросы в кластеры.

Часто задаваемые вопросы по кластеризации ключевых слов:

Q: Какая еще цель кластеризации, кроме облегчения рутинной работы по группировке ключевых слов?

A: Кластеризация ключевых слов на основе данных из поисковой выдачи - гарантирует то, что запросы, которые попали в один кластер будут УСПЕШНО продвигаться на одну страницу. Кластеризация по методу подобия ТОПов исключает попадание коммерческих и информационных запросов в один кластер.
Коммерческие запросы никогда не продвинутся на одну страницу с информационными. Частая ошибка при продвижении интернет-магазинов, которая приводит к печальным последствиям - это продвижении коммерческих и информационных запросов на одну страницу.

Q: Почему часть ключевых слов в моем проекте некластеризована?

A: Изначально сервис Rush Analytics создавался для внутренних нужд агентства Rush Agency. Наш основной профиль - продвижение крупных Ecommerce проектов, где основная задача не сгруппировать запросы "абы как", а сгруппировать их так, чтобы они успешно попадали в ТОП поисковой выдачи уже в момент индексации страниц, сделанных под семантику . Таким образом - мы кластеризуем только те ключевые слова, для которых нашлась пара, и которые реально будут продвигаться на одну страницу. Остальные ключевые слова мы оставляем некластеризованными, чтобы не вводить в заблуждение специалистов, которые работают с семантикой.

Q: Почему в кластеризации есть настройки точности? Зачем они?

A: В каждой тематике есть свой, необходимый и достаточный порог схожести выдачи, чтобы получить качественное семантическое ядро. Например при продвижении интернет-магазинов, будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова "мультиварка Redmond RX500" и "Мультиварка Redmond RX500-1" будут попадать в один кластер - т.к. это разные товары и они должны продвигаться на разные карточки товара. Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5
Для инфо-тематик, например, для сайтов скидок или рецептов, такая точность не нужна - здесь задача получить максимальное количество сгруппированных кластеров для написания статей. Для таких сайтов мы рекомендуем точность 3 или 4. А для сайтов в очень конкурентных тематиках, где борьба за ТОП идет в основном по конкурентным ВЧ запросам - мы рекомендуем использовать повышенную точность кластеризации - 6 или 7, а под некластеризованные запросы создавать отдельные страницы.

Q: В чем разница в ваших алгоритмах кластеризации? Какой для какого случая использовать?

A: У нас есть 3 алгоритма кластеризации:

• Кластеризация с ручными маркерами
• Кластеризация по Wordstat
• Комбинированный алгоритм кластеризации (ручные маркеры + Wordstat)

Работают они по одному и тому же базовому принципу - сравнению подобия ТОПов поисковых систем, но предназначены для решения несколько различных задач.

Алгоритм с использование ручных маркеров:

Данный алгоритм эффективнее всего использовать когда у вас есть готовая и довольно разветвленная структура сайта (каталога), и вы наперед знаете все маркеры и вам нужно просто понять по каким запросам вы собираетесь продвигать существующие страницы, а задачи расширения структуры сайта не стоит. В таком случае вы берете свои маркеры (названия категорий/страниц), собираете по ним подсказки, размечаете маркеры как 1, собранное облако как 0 и отправляете на кластеризацию. На выходе вы получите готовую семантику для своих категорий, а слова, которые не привязались к вашей структуре останутся некластеризованными.

Алгоритм кластеризации по Wordstat

Этот алгоритм скорее решает обратную алгоритму ручных маркеров задачу: вы еще не знаете структуры своего сайта и не можете выделить маркеры - вы просто собрали Wordstat, подсказки и частотность по подсказкам. Теперь вам нужно структурировать эту семантику, чтобы получить группы запросов под страницы будущего сайта или будущих категорий существующего сайта. В таком случае алгоритм кластеризации по Wordstat подойдет как нельзя лучше, работает он следующим образом:
Весь список ключевых слов сортируется по убыванию частотности, алгоритм пытается привязать все возможные слова из списка к самому частотному слову и формирует кластер, далее все повторяется итерационно для следующих по частотности ключевых слов.
Не волнуйтесь за то, что ключевые слова могут при первом проходе алгоритма привязаться к неверному кластеру - мы используем алгоритмы машинного обучения, построенные на бинарных деревьях, чтобы предотвратить это:)

Комбинированный алгоритм (ручные маркеры + Wordstat) - сочетает подходы двух предыдущих методов.

Этот алгоритм подходит для задачи одновременного подбора ключевых слов для существующей структуры сайта и ее расширения. Работает он следующим образом: сначала мы пытаемся привязать все возможные запросы к вашим маркерным запросам и формируем готовую структуру, привязанную к вашим маркерам. Далее, все запросы, что не были привязаны к маркерам - сортируются по убыванию частотности и группируются между собой. В результате вы получаете:
а) Готовую семантику для существующих категорий сайта
б) Расширение семантики для вашего сайта.
Мы настоятельно рекомендуем использовать комбинированный алгоритм - он дает наилучший результат.

Финализируем структуру сайта - делаем комбинированную кластеризацию

Так как мы изначально собирали семантику правильно (формируя маркерные запросы для нашего сайта) - будем использовать комбинированный алгоритм кластеризации.

Для выполнения кластеризации ваш список запросов должен выглядеть так:

Где в первой колонке находятся ключевые слова, в второй разметка маркер/не маркер (1/0), а в третьей любая частотность Wordstat (та, которую вы обычно используете для продвижения). Скачать пример файла для загрузки в кластеризатор

Вы можете не фильтровать вручную ключевые слова с частотностью, ниже который вы не работаете с ключевыми словами - такой функционал предусмотрен прямо в проектах по кластеризации. Функционал особенно полезен при кластеризации по Wordstat.

Определение релевантных URL для кластеров.

В результате кластеризации вы получите готовый список кластеров, под которые нужно продвигать страницы вашего сайта. Теперь главный вопрос состоит в принятии решения - на какую страницу продвигать тот или иной кластер.

Мы в Rush Agency, предпочитаем сразу продумывать структуру сайта и URL страниц и сразу привязывать маркерные запросы (а соответственно и кластеры) к страницам. Но это требует большой подготовки и просчета на этапе создания семантики - не всегда на это есть время и ресурсы. Так же для информационных порталов и интернет-магазинов не всегда можно предугадать все поисковые желания пользователей используя логические гипотезы и приходится делать кластеризацию списка ключевых слов используя только частотность Wordstat.

Специально для этого случая - мы предусмотрели функционал автоматического определения релевантных URL для кластеров.

ВАЖНО!: для автоматического определения релевантных URL необходимо ввести адрес вашего сайта при создании проекта по кластеризации

После кластеризации наши алгоритмы проверят, не находится ли ваш сайт уже ТОПе по маркерному запросу - если да, то мы присвоим кластеру и всем его запросам URL вашего сайта, который уже в ТОПе и подсветим его зеленым цветом в веб-интерфейсе и в XLSX выгрузке.

Если ваш сайт не в ТОПе по маркерному запросу - мы попытаемся определить релевантную страницу на вашем сайте используя поиск по вашему сайту с оператором "site:". Найденный URL с вашего сайта будет присвоен кластеру и всем входящим в него запросам. Такие URL имею обычный цвет - черный.

Вместо заключения

В результате, при правильном подходе к созданию семантического ядра, описанном в данном руководстве - вы в кратчайшие сроки получите максимально полное семантическое ядро для вашего сайта. К тому же запросы, сгруппированные по методу подобия поисковой выдачи с большой вероятностью попадут в ТОП выдачи поисковых систем уже в момент индексации (или переиндексации) страниц, на которые они продвигаются.

Успехов при работе с семантическим ядром. Мы рады, что вы с нами и используете наши инструменты, в которые мы вкладываем очень много труда!

Надеемся, что статья оказалась для вас полезной и будем рады, если вы поделитесь ей с друзьями в социальных сетях.

Приветствую Вас уважаемый читатель блога web-revenue!

Сегодня я решил рассказать Вам про основу основ- SEO-продвижения, а именно про составление семантического ядра сайта (СЯ ).

Семантическое Ядро — это библиотека поисковых слов или словосочетаний и их морфологических форм, которые наиболее точно характеризуют деятельность сайта, а также товар или услуг, предлагаемых сайтом. Грубо говоря составление СЯ – это составление ссылочной структуры целевых запросов сайта, по которым планируется продвигать сайт!

Для чего создаётся семантическое ядро сайта

1.СЯ образует тематику сайта, которая будет учитываться поисковиками.

2. Правильно сформированное СЯ является основой для оптимальной структуры веб-ресурса.

3. Для того, чтобы привязать каждую страницу сайта со смысловой информацией к конкретной части СЯ (ключевые слова).

4. Для формирование ограниченного набора ключевых слов с целью рационального выделения ресурсов на продвижение сайта по конкретным ключевым запросам (словам).

5. Для оценки стоимости продвижения сайта в поисковиках (поисковых системах)

Основные понятия

Перед началом составления семантического ядра разберем, несколько основных понятий.

1. Все запросы, которые пользователи вводят в поисковики, можно условно разделить на:

Высоко частотные (ВЧ)

Средне частотные (СЧ)

Низко частотные (НЧ)

Как узнать к какой группе относится тот или иной запрос спросите вы. Вообще жёстких рамок и границ которые отделяют Высоко частотные от средне частотных, а средне частотные от низко частотных запросов, не существует. Это в большей степени зависит от тематики сайта. Если брать средние значения, то низко частотными мы будем считать те запросы, которые набирают до 450-700 раз в месяц; средне частотными – до 1,2 — 2 тыс. раз в месяц; высоко частотными – свыше 2 тыс. раз в месяц.

Многие веб-мастера рекомендуют, начинать продвигать сайты, сначала по низкочастотным и средне частотным запросам, это с одной стороны правильно, но есть одно но: у некоторых НЧ и СЧ, такая высокая конкуренция, что продвигать по таким запросам будет не чем не легче, чем бы вы продвигали по высокочастотным.

Так что, при составлении СЯ сайта не стоит основываться только на частотности слов, необходимо ещё определить, насколько тяжело будет конкурировать по данному запросу.

Поэтому введём еще 3 группы запросов:

Высоко конкурентные(ВК);

Средне конкурентные (СК);

Низко конкурентные (НК);

Многие считают ВК высоко конкурентными запросами, СК – средне конкурентными, а НК – низко конкурентными. Однако не всегда так бывает. Сейчас во многих тематиках НЧ запросы стали настолько востребованы, что лучше не стоит пытаться пробиться по ним в ТОП. Иногда по средне частотникам выйти в топ проще (но это тоже редкость). Иногда нужно принимать во внимание слова которые люди часто пишут с ошибками (например: Volkswagen его могу написать Volcwagen или Volswagen) или такие слова, которые человек набирает забыв сменить раскладку клавиатуры – «cjplfnm uba fybvfwb» вместо «создать гиф анимацию». На таких ошибках в словах тоже можно неплохо продвинуть сайт!

И еще три не мало важных понятия:

Первичные запросы – запросы, характеризующие ресурс «в общем», и являющиеся наиболее общими в тематике сайта. Например, первичными запросами для моего сайта являются: создание сайта, раскрутка сайта, продвижение сайта, заработок на сайте и т.д.

Основные – запросы входящие в список семантического ядра, те, по которым целесообразно продвижение. Для моего блога: как создать сайт, как раскрутить сайт, заработок на сайте и т.д.

Вспомогательные (ассоциативные) – запросы, которые также набирались людьми вводящими основные запросы. Они обычно схожи с основными запросами. Например, для запроса СЕМАНТИЧЕСКОЕ ЯДРО ассоциативными будут внутренняя оптимизация, продвижение сайта, сео.

Основную теорию я рассказал, теперь можно переходить к основам составлению семантического ядра :

1.Если вы составляете СЯ для своего сайта, то для начала сядьте и подумайте о чём Ваш сайт, по каким запросам его сможет найти человек, постарайтесь придумать как можно больше ключивых слов (предложений) под Вашу тематику и запишите их в текстовый документ. Например, если вы собрались сделать сайт о различных напитках, коктейлях и т.п., немного подумав можно выписать примерно такие слова: безалкогольные напитки, рецепты коктейлей, приготовление коктейлей, напитки из фруктов …, и т.д.

А в случае если вы делаете это для какого ни будь клиента, то выясняем у клиента список слов, по которым он хочет продвигать свой сайт.

2. Анализируем сайты конкурентов из топ 10. (смотрим по каким запросам продвигаются они, и получают большую часть трафика)

3. Используем прайс-лист клиента (наименование товаров, услуг и т.п.)

4. Стараемся подобрать синонимы ключевых слов (жесткий диск - винчестер - HDD)

5. Сбор ключевых слов, которые подходят для вашего личного блога, интернет — ресурса или бизнеса. Здесь можно использовать статистику поисковых запросов wordstat, а лучше пользоваться специальным ПО, таким как Key Collector.

6. Подсчет трафика по выбранным поисковым запросам. Для этого тоже можно использовать кей коллектор или ссылочными агрегаторами: seopult или webeffector.

7. Удаление запросов-пустышек. Это такие поисковые запросы, у которых значения показов сильно завышено или вообще накручено. Посетителей с запросов-пустышек Вы не дождётесь.

8. Удаление ключевых слов с очень высоким бюджетом на продвижение. Узнать примерный бюджет можно опять же: seopult-ом или webeffector-ом. Также можно отсеять высоко конкурентные запросы.

Потом распределяем их по сайту.

Общая схема составления СЯ выглядит примерно следующим образом:

В итоге мы получим список ключевых слов для нашего СЯ сайта. Вот в принципе и вся схема. Она не такая уж сложная, но достаточно трудоемкая и на нее уходит довольно много времени. Но как я писал выше – это основа сайта, про которую стоит обращать пристальное внимание.

Ошибки которые обычно допускают при составлении СЯ:

При подборе ключевых слов, постарайтесь, чтобы у вас не возникало ниже перечисленных проблем:

СЯ не должно состоять из общих фраз, которые плохо характеризуют Ваш сайт или наоборот – слишком узких. Например, если посетитель хочет узнать про создание вертикального выпадающего меню на wordpress, то он наберет «создание вертикального выпадающего меню на wordpress», а не «создание сайта», «создание меню сайта», «web сайт» и т.д. В общем, вы должны охватывать более конкретные запросы. И напротив, слишком узкие запросы не дадут вам достаточного количества посетителей. Постарайтесь найти золотую середину.

Если у Вас мало текста, не стоит ставить на него много ключевиков. Например, данная статья заточена под 3 ключа! Но и объем текста у нее довольно таки солидный более 6 тысяч символов. В идеале должно быть 1 ключ на 1 статью. Но вы можете использовать следующее правило: один — два ключа на 2 тыс. символов статьи.

При создании СЯ сайта не учтены слова с ошибками, которые пользователем случайно допускают при наборе. О них я говорил выше.

Ну теории я думаю вам достаточно, и в следующей статье мы поговорим о !

Сергей Арсентьев

Семантическое ядро или как подобрать ключевые слова для сайта

Я вряд ли погрешу против истины, если скажу, что в основе успешной реализации продвижения лежит изначально правильный и эффективный подбор ключевых слов, по которым выгодно продвигать сайт.

Нельзя объять необъятное, поэтому каждый интернет-проект оптимизируется под конкретные поисковые запросы, которые совершают пользователи и которые точно соответствуют деятельности компании. Совокупность всех этих запросов составляет так называемое «семантическое ядро сайта ».

Составление семантического ядра начинается с анализа тематики сайта и подбора примерных выражений, по которым потенциальная аудитория будет искать данный интернет-проект. То есть если компания предлагает окна ПВХ, то логично составить список из примерно таких запросов, как «окна пвх», «пластиковые окна», «стеклопакеты» и т.п. Чем шире кругозор и опыт оптимизатора, тем проще это сделать.

Основное правило, которым я сейчас успешно пользуюсь в работе: ключевые слова нужно подбирать не просто для всего сайта, а для его конкретной страницы.

Почему?
Во-первых, это нужно для того, чтобы не запутаться в сотнях и тысячах ключевых фраз. Лично для меня нет ничего более утомительного и неестественного, чем распихивание множества подобранных ключей, отвечающих тематике всего сайта, по его отдельным страницам. Гораздо проще и правильнее подбирать разные ключи изначально для разных страниц сайта.

Во-вторых, современное SEO тесно завязано на поведении пользователей. То есть нужно стремиться к тому, чтобы подбираемые ключи максимально соответствовали смыслу и направлению текста на размещаемой странице. Чтобы посетитель, который потом перейдет по данному ключу на страницу сайта, получил именно ту информацию, которую он хотел найти, вводя свой ключ.

Было найдено 100 ключевых запросов для сайта по продаже окон ПВХ. Когда оптимизатор стал их распихивать по страницам, оказалось, что ключ «окна пвх фото» попал на страницу с прайсом на предлагаемую продукцию. Просто на этой странице было пару картинок с окнами, поэтому оптимизатор решил, что запрос вполне подходящий для нее.

Но со временем, когда на сайте заполнили рубрику «Портфолио», где были представлены десятки работ, стало понятно, что этот запрос гораздо лучше подходит именно для портфолио, где представлена целая фотогалерея, а не для обычной страницы с парой фотографий.

Другими словами поисковый запрос должен соответствовать той странице на сайте, которая максимально подходит под него.

Лично мне для этого проще изначально отталкиваться не от запроса и необходимости куда-то его запихнуть на сайт, а от страницы сайта, ее сути, смысла и предназначения для целевого посетителя, подбирая для этой страницы актуальные запросы.

Конечно, чтобы изначально подбирать ключи для конкретных страниц, нужно иметь в голове план сайта и структуру его существующих или будущих разделов. Но как говорится, «лучше день потерять, потом за полчаса долететь». Из этого правила есть свои исключения, но в большинстве случаев подбор запросов для конкретной страницы в несколько раз упрощает задачу оптимизатора.

Где подбирать поисковые запросы?

Итак, у вас есть примерный перечень запросов для тех или иных страниц сайта. Теперь нужно оценить их количественную характеристику – а ищут ли данные запросы в принципе и если да, то какие запросы ищут чаще, какие реже и в какой именно словоформе.

Такая статистика есть у поисковых систем, которые методично фиксируют и хранят все поисковые запросы от пользователей. И бесплатно предоставляют сервисы, с помощью которых можно извлечь эти данные.

Если ввести в эти сервисы интересующие поисковые запросы, то можно узнать сколько раз в том или ином регионе посетители вводили их в поисковую форму. Сейчас остановимся подробнее на самом популярном бесплатном сервисе подбора ключей для семантического ядра от Яндекса.

Как подбирать ключевые слова в Яндекс?

По сравнению с сервисом от Google сервис от Яндекса, конечно, прост как грабли. Но именно эта простота и делает его даже более удобным инструментом для SEO-оптимизатора, чем «навороченный» Google. По крайней мере, когда я начинал свою деятельность оптимизатора, мне им пользоваться проще и привычнее. Так что подробно опишу я именно его.

Для получения статистики ключевых слов понадобится активный аккаунт в Яндексе. Под ним нужно зайти на страницу выдачи статистики http://wordstat.yandex.ru/ , выбрать регион и ввести интересующий поисковый запрос в сооответствующее поле. При этом важно использовать определенное форматирование ключевого запроса, чтобы понять сколько было поисковых запросов именно этого словосочетания. Для этого запрос берется в кавычки, а перед каждый словом ставится восклицательный знак. Вот так: «!окна!пвх» .

Если ввести запрос без кавычек, то это будет соответствовать широкому соответствию. То есть в число запросов будет входить и «окна пвх» и «окна пвх в москве» и «купить окна пвх» - то есть те запросы, по которым продвижение может и не планироваться!

Рассмотрим более подробно типы соответствия ключевых слов в Яндексе:

Очевидно, что для нужд SEO подходит только последний вариант: «!окна!пвх», ведь продвижение – это не , в которой словоформа ключа не особенно важна. В обычном поиске по запросам, отличающихся даже не одну букву могут быть показаны разные сайты в ТОПе. Поэтом все усилия оптимизатора должны быть сконцентрированы на максимально конкретных поисковых ключах с точным соответствием каждой буквы наиболее частотным запросам.

Один человек написал, что хочет продвигать сайт по запросу «промо игры». Видимо, он посмотрел, что такой запрос встречается около 2600 раз за месяц. Но не убедился, что именно такая словоформа для него наиболее подходящая. А если посмотреть, то:

Таким образом, клиент хотел вложиться в продвижение сайта по запросу, который может принести настолько малое количество посетителей, что вряд ли было бы эффективно для него.

Может быть он считал, что если продвинется по запросу «промо игры», то автоматически продвинется по всем запросам с данными словами Но SEO – это не реклама, это работа по оптимизации сайта под конкретные слова , в которых имеет значение даже окончание. Таким образом, еще раз повторюсь, что подбор ключевых запросов для сайта – это важнейший этап, который влияет на эффективность всего продвижения. И делать это нужно правильно, иначе результата от SEO может не быть вообще.

Расширяйте семантическое ядро.

Согласитесь, что такой товар как окна из ПВХ разные люди могут искать по-разному. Кто-то введет в поиск "окна пвх", кто-то "окна из пвх", еще кто-нибудь "пластиковые окна" и так далее. Задача оптимизатора придумать как можно больше разных вариантов подобных запросов и проанализировать каждый из них. Часто бывает, что тот вариант, который сразу не пришел в голову набирают как раз больше всего, а конкуренция по нему минимальная!

Но что делать, если фантазии уже не хватает на придумывание новых вариантов поисковых запросов? Тогда обратите внимание на правое окно статистики Яндекса. В нем отображается список запросов, которые еще задавали в поиске люди из целевой аудитории клиента. Там может быть много полезной информации в виде разных видов аналогичных поисковых запросов.

После этого нужно опять-таки ввести каждый из этих запросов в статистику Яндекса и посмотреть, сколько раз его искали в неизменной словоформе, то есть, например, "!пластиковые!окна".

Кстати, таким образом вы определите только высоко- и среднечастотные запросы. А если стоит задача продвинуться по дешевым низкочастотным запросам (читать подробнее ), то нужно каждый подобранный ключ разбивать на подключи, для чего можно просто кликнуть на подходящий поисковый запрос и появятся различные варианты этого поискового запроса.

Если высокочастотных запросов обычно единицы, среднечастотных - десятки, то низкочастотных - сотни и тысячи. Далее цикл повторяется: нужно будет каждый низкочастотный запрос ввести в неизменной словоформе (вдруг его почти никто не ищет!) и определить самые популярные из них.

Уже представляете себе объем работ, правда? Поэтому я крайне не рекомендую этим заниматься вручную, а лучше максимально автоматизировать рутинные операции.

Программа для составления семантического ядра.

Кроме ручного подбора поисковых запросов, можно воспользоваться платным программным продуктом KeyCollector, который позволяет автоматизировать процесс сбора, повышая его эффективность без преувеличения в сотни раз.

Если вы серьезно настроены зарабатывать деньги, предоставляя услуги SEO-оптимизатора, вам просто необходимо раскошелиться и приобрести KeyCollector, иначе ваша деятельность будет малоэффективной.

Как подбирать ключи для SEO продвижения (видео)

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

1. Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).

   

   Из недостатков Водстата можно отметить:

   1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
   2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
2. КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.

   

   Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .

   КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

3. СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

   

   Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.

4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

   

   Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

1. Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
2. Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
3. Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

1. в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
2. а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

1. Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
2. Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

1. Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
2. Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа KeyAssort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее «курите» в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах SE Ranking - лучший сервис мониторинга позиций для новичков и профессионалов в SEO Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, многообразие способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам Практика сбора семантического ядра под SEO от профессионала - как это происходит в текущих реалиях 2018 Оптимизация поведенческих факторов без их накрутки SEO PowerSuite - программы для внутренней (WebSite Auditor, Rank Tracker) и внешней (SEO SpyGlass, LinkAssistant) оптимизации сайта Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате - анализ статистики вручную и с помощью программ Slovoeb или Key Collector
Serpstat - обзор инструментов "Мониторинг позиций", "Кластеризация" и "Текстовая аналитика"